Aktuelle Mitarbeiter Mwd Produktion Modular Labkassettenfertigung Jobs in Frankfurt Am Main

30 Urlaubstage; Firmenkultur; Flache Hierarchien; Flexible Arbeitszeiten; Gute Verkehrsanbindung; Home-Office möglich; Parkplätze vorhanden; Urlaub >= 30 Tage; Weiterbildungen; Weiterentwicklung; Work-Life-Balance

Abgeschlossenes Studium im Bereich BWL mit Schwerpunkt Controlling, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar Mehrjährige Berufserfahrung im Controlling, idealerweise im Mittelstand Sehr fundierte Kenntnisse in Power BI (Datenmodellierung, DAX, Visualisierung) Gute bis sehr gute SQL-Kenntnisse Sehr gu

Keine Home-Office Angabe

100% Home-Office möglich; 30 Urlaubstage; Betriebliche Altersvorsorge; Familienfreundlichkeit; Flexible Arbeitszeiten; Gesundheitsangebote; Gute Verkehrsanbindung; Home-Office möglich; Jahressonderzahlung; JobTicket; Monetäre Leistungen; Öffentliche Anbindung; Sonderzahlungen; Tarifvergütung; Urlaub

30 Urlaubstage; Attraktiver Standort; Barrierefreiheit; Duz-Kultur; Firmenkultur; Flache Hierarchien; Flexible Arbeitszeiten; Home-Office möglich; Mitarbeiterrabatte; Monetäre Leistungen; Nachhaltiger Arbeitgeber; Sportangebote; Urlaub >= 30 Tage; Verpflegung; Weiterbildungen; Weiterentwicklung; Wor

30 Urlaubstage; Duz-Kultur; Firmenkultur; Flache Hierarchien; Flexible Arbeitszeiten; Home-Office möglich; Mitarbeiterrabatte; Monetäre Leistungen; Nachhaltiger Arbeitgeber; Sportangebote; Urlaub >= 30 Tage; Verpflegung; Weiterbildungen; Weiterentwicklung; Work-Life-Balance; Yoga

Abgeschlossenes Hochschulstudium der Geoinformatik, Geodäsie (o. ä.) oder abgeschlossene Berufsausbildung als Geomatiker mit Nachweis über Berufserfahrung in den Bereichen Geodatenmanagement und -infrastuktur sowie in der Erstellung von Webkarten und Webanwendungen Fundierte Kenntnisse im Umgang mit

Abgeschlossenes Studium (MSc) der Informatik, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets mit Fokus auf Maschinelles Lernen und idealerweise Computer Vision Fundierte Kenntnisse in Machine/Deep Learning Vertraut mit verschiedenen Architekturen von Neuronalen Netze (insbesondere CNNs und Transformer

Erfolgreich abgeschlossene technische Ausbildung (z. B. IT, Mechatronik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik) Begeisterung für IT, Digitalisierung und vernetzte Systeme Idealerweise erste Erfahrung mit LVS, MES, Automatisierung oder FTS Grundkenntnisse in Netzwerken, Schnittstellen und Fehlerana

Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Wirtschafts-, Ingenieur-, Informatik- oder Wirtschaftsingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung Tiefgreifendes Verständnis der Microsoft 365 Plattform und nachweisbare Erfahrung im Einsatz von Automatisierungs- und