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Fundament: Eine abgeschlossene fundierte technische Ausbildung (Kommunikationselektroniker, Funktechniker) oder ein abgeschlossenes Studium (z. B. Nachrichten- oder Elektrotechnik). Erfahrung: Mehrjährige Praxis in einer vergleichbaren Position. Fachwissen: Sicherer Umgang mit HF-Messtechniken (Funk

Abgeschlossenes Studium oder eine abgeschlossene Berufsausbildung in Wirtschaftsinformatik oder Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung im Umgang mit Microsoft Power BI Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung

Eine abgeschlossene technische Ausbildung (z. B. HTL, TU/FH Studium im IT-Bereich) oder eine kaufmännische/betriebswirtschaftliche Ausbildung mit IT-Schwerpunkt (z. B. Lehre, HAK, Universität, FH) Einschlägige Berufserfahrung im Identity & Access Management oder im IGA-Bereich Idealerweise Erfahrung

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Bio-/Wirtschaftsinformatik oder eine gleichwertige Qualifikation Gute Kenntnisse von Requirements Engineering Methoden - von Epics über User Stories bis hin zu Use Cases - und fundierte Kenntnisse in der Spezifikation von Anwendungssystemen, idealerweise in ko

Sie verfügen über eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im Bereich (Wirtschafts-) ‎Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation Sie bringen sehr gute Kenntnisse in Microsoft-Technologien mit, insbesondere Microsoft ‎Fundamentals, Power Automate, MS Azure und MS SharePoint Sie haben Erf

Technisches Fundament : Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Artificial Intelligence oder einer vergleichbaren Fachrichtung Fundierte Erfahrung im Design und Betrieb moderner Datenplattformen sowie im Einsatz von Daten- und Analysewerkzeugen , idealerweise aus dem Microsoft-Ökosystem

Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem technischen Studiengang (Informatik, Ingenieurwissenschaften, Elektrotechnik) oder eine vergleichbare Qualifikation, idealerweise Promotion Kenntnisse in Datenbanktechnologien (GraphDB) und dessen Query-Languages (SQL, Cypher), sowie in der Automatisierun

Technisches Fundament: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Artificial Intelligence oder einer vergleichbaren Fachrichtung Expertise, die überzeugt: Umfangreiche Erfahrung im Aufbau oder in der Konzeption von AI- oder Datenplattformen sowie im produktiven Einsatz von AI-Anwendungen S

Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation Fundierte Kenntnisse in Datenarchitekturen, APIs, Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS, Google Cloud Platform) Erfahrung mit Data-Lake und Data-Warehouse Technologien sowie im Anforderungsmanagement oder in einer ver

Einarbeitung; Familienfreundlichkeit; Firmenkultur; Home-Office möglich; Kantine; Kinderbetreuungszuschuss; Monetäre Leistungen; Nachhaltiger Arbeitgeber; Onboarding; Verpflegung; Weiterbildungen; Weiterentwicklung; Work-Life-Balance